RFM分析は、自社にとっての「良いお客様」を定義していくための分析方法です。
良いお客様が見つかれば、そのターゲットに対してどのようにアプローチしていくかを検討するわけですが、その手前の分析です。
- R＝Recency（最新購入日）
- F＝Frequency（購入頻度）
- M＝Monetary（累計購入額）
この３つの切り口でデータを収集・分析していきます。
これを出発点として、例えば下記のような３ステップで調べてみましょう。
Step1：評価軸と指標の設定
まずは、RFMというデータについて、ランク分けをしていきます。
上の図では、RFMそれぞれに点数を割り振っています。
Step2：整理
次に、該当する企業がそれぞれ何点となるのかを調べていきます。
先程決めた評価軸にしたがって、顧客の合計点数を求めていきます。
Step3：グルーピング
最後に、もう一段階高いレイヤーに抽象化してみます。
例えば上の図のように、点数をさらにランク分けして、各企業をランク分けしていくのです。
このAランクに該当する企業について更に掘り下げて調べていきます。
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